快速仿真代码

无论您是从事硬件、软件或者是应用程序的使用者，最重要的是，您的系统模型需要具有足够的复杂度以提供准确的结果，并且可以在实时平台的固定时间步长下运行。

使用MapleSim，您可以同时具备模型复杂度和实时运行性能 

• 尽可能快地为您的模型开发代码
• 使用MapleSim无损方程简化功能优化代码，保证模型完整性
• 使用MapleSim的专业模型库和特定的应用来调整您的模型
• 您可以整合MapleSim的仿真代码成为实时工具链上的一环，或者其他目标应用平台。无需版权费用
• 当您在设计和测试车辆控制系统时，使用虚拟硬件在环模型，代替硬件在环中的实物元件。

通过使用MapleSim或MapleSim接口工具箱，工程师在生成兼容性代码时有了更多的选择。

了解更多的信息关于MapleSim生成已优化代码。

 

最新智能产品和机器都是为了在运行时利用大量传感器数据而设计的。当训练人工智能时，产品需要经历在大量的不同场景测试，这些场景测试需要花费巨额的时间成本来管理。

MapleSim模型可以通过生成高效的数据子集来作为产品测试期间的输入，从而加快神经网络的测试和训练。

• 在不同的机器配置下快速生成测试场景的训练数据。
• 为难以收集真实世界数据的“假设”场景生成测试数据。
• 在虚拟环境中生成数据，测试系统在极端条件下的运行工况，避免伤害硬件或操作人员。
• 在仿真中添加多个工程领域，以捕获训练数据中的更多的动力学信息。

使用MapleSim生成的测试数据正在许多不同的行业中使用。例如:

• 车辆舒适性 - 使用MapleSim轮胎库和MapleSim传动库，在定制地形场景中模拟悬架工作状态。
• 混合动力汽车和电动汽车电池状态 - 使用MapleSim电池库将基于物理的电池预测模型纳入系统级模型。